Нейросети

ЧТО УЗНАЮТ РЕБЯТА НА КУРСЕ

Нейросеть — это программа для обработки данных с помощью математической модели, которая имитирует нейронные связи человеческого мозга.

Главная особенность нейросетей в том, что они умеют принимать решения на основе данных и примеров прошлого опыта. Нейросеть  не работает по готовым правилам и алгоритмам, а пишет их сама во время машинного обучения. Если показать ей миллион фотографий котов, она научится узнавать их в любых условиях, позах и костюмах, так как все возможные варианты событий и решений уже прописаны в коде.

Однако далеко не всегда искусственный интеллект может достигать поставленных целей. Часто у компаний возникает необходимость в создании собственных нейросетей и их обучении под конкретные задачи. Этим занимаются разработчики, которые должны владеть инструментами аналитики, проектирования автоматизированных систем, создавать ПО для систем искусственного интеллекта, тестировать прототипы и модели, а также обучать нейросети. А следовательно, возникает потребность этому начать обучаться со школьной скамьи.

ЧТО ИЗУЧАЮТ ДЕТИ НА КУРСЕ

• алгоритмы, с помощью которых развивается искусственный интеллект
• инструмент для обработки больших массивов данных – язык SQL (сортировка данных, анализ, выводы, закономерности)
• дистрибутив Anaconda и инструмент Jupyter, которые облегчают работу с данными;
• библиотеки, оптимизирующие обработку больших данных;
• анализ и визуализацию данных;
• методы машинного обучения;
• фреймворк машинного обучения PyTorch;
• архитектуру искусственных нейронных сетей.

После курса

Студенты будут знать основные проблемы современного состояния науки в области искусственного интеллекта. Научатся отслеживать тренды и запросы компаний, смогут предлагать решения для бизнеса. Программа курса даст обширную математическую базу, которая поможет сформировать аналитический аппарат и позволит  не просто копировать чужие решения, но адаптировать их под свои задачи и создавать свои собственные. Ребята получат знания в нейронных сетях, начнут разрабатывать элементы искусственного интеллекта для компьютерного зрения, чтения, обработки текста и речи. А также научатся тестировать нейросети и применять их в микросервисах. Данный курс станет мощной основой для прохождения курса: «ПО: машинное обучение».